美国大数据及人工智能公司：Databricks, Inc.

Databricks, Inc.创立于2013年，总部位于美国加州旧金山，在加拿大，英国，荷兰，新加坡，澳大利亚，德国，法国，日本，中国和印度运营，是一家大数据与AI公司，它与存储在公共云中的公司信息进行交互。

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Databricks, Inc.百科资料：

Databricks是2013年由加州大学伯克利分校(UCB)负责开发开源Apache Spark数据处理框架的团队创建的，他们为数据科学团队提供了一个统一的分析平台，以便与数据工程和业务部门合作构建数据产品。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks公司还创建了Delta Lake，MLflow和Koalas，这是横跨数据工程，数据科学和机器学习的流行开源项目。Databricks开发了一个基于Web的平台以与Spark配合使用，该平台提供了自动化的群集管理和IPython样式的笔记本。 除了构建Databricks平台外，该公司还共同组织有关Spark的大规模开放式在线课程，并为Spark社区举办规模最大的会议-Data + AI Summit，前身为Spark Summit。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

全球有5,000多家组织在使用Databricks。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks产品：文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks开发和销售基于现代Lakehouse数据架构的云数据平台。 Databricks的lakehouse基于开放源代码Apache Spark框架，该框架允许用户对半结构化无模式数据运行分析查询。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks的Delta引擎于2020年6月推出，它是一个新的查询引擎，它位于Delta Lake之上，以加速SQL处理并提高整体性能。它与Apache Spark和MLflow兼容，后者也是Databricks的开源项目。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

2020年11月，Databricks引入了SQL Analytics，允许用户直接在数据湖上运行BI和分析报告。 分析师可以直接使用标准SQL查询数据集，也可以使用新产品连接器直接与流行的BI工具（如Tableau，Qlik，Looker和ThoughtSpot）集成。公司将Databricks用作数据工作负载的集中平台，例如机器学习，数据存储和处理，流分析和商业智能。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

目前Databricks提供四种产品：文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

1. Delta Lake——开源的数据湖产品。Delta Lake是建立在Spark SQL和存储在Databricks文件系统中的Parquet文件之上的存储层。通过使用差异(delta!)文件和特殊索引，Databricks为它的数据湖添加了重要的功能，使其具有更高的性能、与传统关系数据库相同的事务管理特性和ACID兼容性。这意味着可以将新数据添加到湖中，然后立即进行有效查询。
2. MLflow——帮助数据团队使用机器学习的开源框架。MLflow是集成到统一数据分析平台(UDAP)中的，但是可以在开源代码的基础上与其他平台进行集成。MLflow可以用来协助机器学习实验和模型管理，可以记录不同算法和超参数配置，以及应用它们生成模型的准确性。MLflow还定义了一个模型持久化格式，这使模型可以共享。
3. Koalas——为Spark和Pandos创建单一的机器框架，简化使用这两种工具的工作；
4. Spark——开源分析引擎。

其中，MLflow和Delta Lake是2019年10月份在阿姆斯特丹的Spark+AI欧洲峰会上发布的新产品。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks的统一数据分析平台(UDAP)是一个基于云进行管理和优化的Spark服务，可以直接从亚马逊云服务上获得，也可以从Azure云上以微软支持服务的形式获得。最近，Databricks向UDAP添加了上述新的功能，使其性能超越了Spark、Notebook和其他基本功能。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks产品的开源版本都可以直接在网上下载，但是怎么使用这些产品来为我们工作却并不是一件容易的事情。Databricks以SAAS的形式向客户提供产品，并且负责解决使用中遇到的所有问题。当然，“订阅”这些服务是收费的。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html

Databricks, Inc.融资百科

• 2013年9月25日，A轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，Alfred Chuang（个人）跟投的1400万美元投资。
• 2014年6月30日，B轮融资，Databricks获得 New Enterprise Associates 领投，Andreessen Horowitz和DCVC跟投的3300万美元投资。
• 2016年12月15日，C轮融资，Databricks获得 New Enterprise Associates 领投，Andreessen Horowitz和SineWave Ventures跟投的6000万美元投资。
• 2017年8月22日，D轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，New Enterprise Associates、Battery Ventures、Geodesic Capital和Green Bay Ventures跟投的1.4亿美金投资。
• 2019年2月5日，E轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，New Enterprise Associates、Battery Ventures、Coatue、Microsoft等跟投的2.5亿美金投资。
• 2019年10月22日，F轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，New Enterprise Associates、T. Rowe Price、Coatue、Tiger Global Management等跟投的4.0亿美金投资。
• 2021年2月1日，G轮融资，Databricks获得 Franklin Templeton Investments 领投，New Enterprise Associates、T. Rowe Price、Salesforce Ventures、Andreessen Horowitz、Tiger Global Management等22家机构跟投的10.0亿美金投资。
• 2021年8月31日，H轮融资，Databricks获得Counterpoint Global领投，New Enterprise Associates、Andreessen Horowitz、Insight Partners、Tiger Global Management、Gaingels等25家机构跟投的16亿美金投资。

Databricks, Inc.历史百科

• Databricks创立于2013年，源自加州大学伯克利分校的AMPLab项目，该项目涉及制作Apache Spark，Apache Spark是在Scala之上构建的开源分布式计算框架。
• 2017年11月，该公司通过集成Azure Databricks被宣布为Microsoft Azure上的第一方服务商。该公司深深扎根于开源，并启动了Delta Lake，这是一个开放源代码项目，旨在为机器学习和其他数据科学用例带来可靠性的数据湖。
• Databricks于2020年6月收购了Redash，这是一个开放源代码工具，旨在帮助数据科学家和分析师可视化并构建其数据的交互式仪表板。
• 2021年2月，Databricks与Google Cloud合作，提供了与Google Kubernetes Engine和Google BigQuery平台的集成。

Databricks, Inc.美股投资

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等待Databricks, Inc. IPO上市。文章源自美股网站-https://www.mgwz.com/databricks.html